현대자동차그룹의 글로벌 소프트웨어 센터 42dot이 대규모 언어 모델(LLM) 기반 차량용 음성 AI 에이전트 'Gleo AI'의 핵심 기술을 공개했다. 이 시스템은 이달 현대자동차의 부분 변경 모델 '더 뉴 그랜저'에 처음 적용되며, 기존의 단순 명령 인식에서 대화형 차량 제어로 전환됐다.
고정된 문구에 국한된 기존 음성 비서와 달리 Gleo AI는 탑승자가 자연스러운 음성으로 상호작용할 수 있게 한다. 이 시스템은 맥락을 파악하고 실시간 정보를 제공하며, 물리적인 버튼이나 화면 조작 없이 차량 내부 기능을 직접 제어한다.
맥락 인식 의도 파악 및 실행 구조
이 시스템은 공간 및 상황 인식을 통해 사용자의 의도를 처리한다. 발화자의 좌석 위치를 식별해 맞춤형 조정을 적용하고, 대화 맥락과 실시간 주행 조건을 함께 평가한다.
사용자 의도가 확인되면 Gleo AI는 적절한 하위 에이전트를 자동으로 선택 및 조정해 내비게이션 목적지 업데이트나 공조 설정 변경 등의 작업을 실행한다.
기술적으로 42dot은 전체 프로세스를 통합된 인지-판단-실행 워크플로우로 구성했다. 이 아키텍처는 특정 목표에 따라 여러 LLM에 걸쳐 작업을 동적으로 라우팅하며, 컴퓨팅 효율성과 운영 유연성의 균형을 맞춘다.
하이브리드 AI와 데이터 거버넌스
지연 시간을 없애고 시스템 안정성을 유지하기 위해 42dot은 하이브리드 AI 프레임워크를 구현했다:
온디바이스(On-Device) 처리: 시간에 민감한 시스템 작업과 직접적인 차량 제어는 차량 내에서 로컬로 처리돼 낮은 지연 시간의 성능을 보장한다.
클라우드 인프라: 대규모 연산 능력이 필요한 작업은 클라우드 서버를 활용해 빠른 응답 속도를 유지한다.
실시간 데이터 수집은 전용 지식 에이전트를 통해 관리된다. 이 구성 요소는 실시간 웹 검색을 수행하고 자체 데이터셋을 참조해 모델의 기본 학습에 포함되지 않은 최신 정보를 요약한다. 이 프레임워크는 제3자 외부 애플리케이션과의 통합도 지원한다.
안전과 데이터 프라이버시는 자체 개발한 가드레일 에이전트(Guardrail Agent)를 통해 통제된다. 이 보안 계층은 위험한 발언, 부적절한 요청, 또는 교통 규정에 위배되는 지시에 대한 응답을 능동적으로 모니터링하고 제한한다. 물리적 차량 작동의 경우 시스템은 기계적 명령을 실행하기 전에 현재 주행 안전 상태를 확인한다. 자체 데이터 거버넌스 프로토콜이 수집부터 저장까지 전체 파이프라인을 보호한다.
향후 적용 및 로드맵
앞으로 42dot은 OTA(Over-The-Air) 무선 업데이트를 활용해 실제 주행 데이터와 사용자 피드백을 서비스에 직접 통합할 계획이다.
중장기 개발 전략에는 42dot 자체 LLM의 활용도를 높이고 온디바이스 AI 기능을 확장하는 것이 포함된다. 이 프로젝트는 시스템을 탑승자의 행동 패턴과 선호도를 분석해 능동적으로 서비스를 맞춤화하는 예측형 개인화 AI로 전환하는 것을 목표로 한다.
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